1 - Previsão do Valor Médio de Venda de um Automóvel
Primeira parte: Coleta de dados.
- Escolha um tipo de automóvel: marca e modelo.
- Colete uma amostra desse tipo de automóvel anotando o valor
(y), ano (x1), quilometragem (x2), Tamanho de
motor (x3) e existência de alarme (x4). (a
pesquisa pode ser feita na internet em sites como webmotors,
mercadolivre, etc.) Escolher pelo menos trinta veículos para compor
a amostra.
- Organize os dados em uma planilha eletrônica do BrOffice
onde cada coluna é uma variável, (valor, ano,
quilometragem, etc.) e cada linha é um automóvel (a
tabela ficará com cinco colunas e trinta linhas de dados).
Envie um e-mail com o nome dos componentes do grupo com os dados em
anexo para [email protected]
até o dia 30 de maio.
Segunda parte: Análise dos dados:
- Faça a análise da Correlação Linear
entre cada uma das variáveis (x1, x2, x3 e x4) com o valor
(y) verificando qual das variáveis tem maior influência
no valor do automóvel (chamaremos ela de variável
principal).
- Faça uma regressão exponencial entre a variável
valor e ano. Compare o coeficiente de determinação
dessa regressão com a regressão linear e verifique
qual é mais adequada.
- Faça uma análise da correlação entre
cada uma das variáveis restantes e o valor do automóvel
quando descontado o efeito da variável principal.
- Faça a regressão múltipla do valor como função
da variável principal e da segunda variável de maior
correlação. E calcule o coeficiente de determinação
conjunto.
- Tópico ainda a ser acrescentado.
- Conclusão: Interprete os resultados obtidos.
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2 - Decomposição das parcelas de uma série temporal.
Primeira parte: Coleta de dados.
- Pegue uma conta de água ou de energia.
Anote o consumo (y) de cada um dos doze últimos meses
(t).
- Digite os dados em uma folha de cálculo
do BrOffice colocando as variáveis (consumo e mês) nas
colunas e os valores nas linhas.
Envie um e-mail com os dados em anexo até
o dia 30 de maio.
Segunda parte: Análise dos dados.
- Calcule e elimine a tendência linear;
- Calcule e elimine a periodicidade anual e
verifique se é relevante;
- Faça um diagrama de dispersão
dos resíduos e verifique se há oscilações
sazonais.
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